近年來，遠(yuǎn)程控制、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)先后融合集成到蟲情燈誘測報(bào)設(shè)備，通過自動(dòng)誘捕裝置收集害蟲蟲體并采集圖像數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和計(jì)數(shù)，促進(jìn)了害蟲監(jiān)測工作無人化、智能化水平的提升。但所誘集蟲體堆疊、殘缺、圖像采集視野模糊等問題，嚴(yán)重影響了害蟲識(shí)別技術(shù)的精準(zhǔn)度，需要進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化。

　　近日，河南云飛科技發(fā)展有限公司聯(lián)合河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究所在《中國植保導(dǎo)刊》發(fā)表了題為“智能蟲情測報(bào)燈裝置優(yōu)化與應(yīng)用效果”的研究論文。

　　該研究以現(xiàn)有智能蟲情測報(bào)燈為基礎(chǔ)，對燈具部件進(jìn)行改進(jìn)試制并開展測試工作。通過改進(jìn)接蟲盤材質(zhì)大小，匹配振動(dòng)電機(jī)和減震部件，顯著優(yōu)化了燈具收集蟲體的自動(dòng)化功能，降低了誘集蟲體的堆積率，實(shí)現(xiàn)了蟲體的單一平面分布，為提高蟲體識(shí)別精度提供了適宜的圖像數(shù)據(jù)。

　　改進(jìn)后的測報(bào)燈，開啟蟲體振動(dòng)功能后，顯著提升了蟲情圖像采集質(zhì)量，對稻縱卷葉螟、玉米螟、東方粘蟲、二化螟的識(shí)別率分別提升了27.0、22.3、27.4、18.3個(gè)百分點(diǎn)。

　　振動(dòng)開啟前(a)和振動(dòng)開啟后(b)害蟲分布情況

　　智能蟲情測報(bào)燈對4種常見害蟲識(shí)別率測試結(jié)果

　　河南云飛科技發(fā)展有限公司創(chuàng)始人周國濤工程師為第一作者，河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究所農(nóng)業(yè)農(nóng)村部黃淮海智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家鄭國清研究員為通訊作者。